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隨著我國經濟社會持續快速發展，機動車保有量保持較快增長。據新聞報道，截至今年6月底，全國機動車保有量達3.04億輛，機動車駕駛人達3.71億人。

人、車、路的矛盾日益突出，交通擁堵、交通事故頻發等問題已經從一線城市蔓延到二、三線城市，龐大的駕駛人群體和機動車保有量，迅猛增長的通車里程，以及城市交通管理海量數據的接入、管理、分析、應用，對城市交通管理工作提出了全新挑戰、并提供了前所未有的機遇。

曙光基于XData大數據智能引擎，結合交通行業數據管理實際需求，全力打造智能交通大數據系統，讓錯綜復雜的交通數據從源頭到最終應用實現全流程精細化管理與智能應用，真正發掘城市交通數據價值。

實時不間斷采集數據，接入監控無死角

7X24實時不間斷地采集數據，智能交通大數據系統可以低時延、高吞吐地實現 GPS數據源、卡口數據、信號控制系統路口交通流數據以及微波信號采集器、線圈采集器、視頻采集器等傳統檢測設備的交通流信息的采集、標準化轉換、數據清洗、關聯整合，實現數據從數據源到基礎數據資源庫的全流程加工處理。

精細化數據管理，獲取全方位信息

為實現將數據作為一種資源進行臺賬式管理的目的，智能交通大數據系統按主題精細化管理數據資源，圖形化展現數據資源之前的關聯關系，構建數據資源全景視圖，實現交通數據“一張圖”管理。

多維交通數據自助分析，實現分析由繁至簡的高效轉變

涵蓋交通數據自助分析能力，智能交通大數據系統允許用戶根據業務流程的需求和變化進行數據源的定義、數據錄入、數據分析、數據展現等功能的自助定義，真正實現大數據交互式分析，使大數據分析由繁至簡，讓用戶暢享極速體驗。

交通違法數據關聯分析，提升精確化查控打擊力度

智能交通大數據系統能夠對交通違法開展關聯分析，定期將違法與駕駛人特征、車輛特征、道路特征進行碰撞比對，集中分析掌握違法中高發、易發的駕駛人、車輛和道路，為管控提供最為真實的資料和依據。

實時監測綜合分析，預測交通運行態勢

建立了動態更新、及時預測、專項分析的交通運行指標體系，智能交通大數據系統實現了交通擁堵評價指數、區域 OD 分析、服務水平分析、交通組織分析、交通誘導分析、信號配時分析等分析研判功能。

交通違法逃逸套牌監控，精確化稽查布控

采用視頻結構化、車輛二次識別、人臉識別、人流車流統計、以圖搜圖等技術的智能交通大數據系統，能夠實現交通事故分析、假套牌車分析、伴隨車分析、車輛落腳點以及軌跡分析。

為全力構建智慧交通，曙光將充分利用大數據+人工智能雙重優勢，在提供技術業務保障的同時，打造更加優質的綜合解決方案，為市民提供更加便捷、安全的出行環境以及更加人性化、智慧化的出行服務，全面解決城市交通領域的諸多問題。