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當云計算像自來水或者電力一樣可以隨時獲得，這對于人工智能（AI）的發展而言將意味著什么？曙光公司高級副總裁聶華的答案是“更低的實現成本和更廣泛的應用機會”。

聶華提出，隨著越來越多的城市部署了城市云計算中心這個“神經中樞”，人工智能應用就能夠像自來水一樣深入城市系統各個“神經末梢”。“城市有了更易獲得的人工智能應用能力，智慧城市建設的‘最后一公里’也就迎來了曙光。”

提升城市智慧的催化劑

根據國家相關部委推進智慧城市建設的部署，預計我國2017年啟動智慧城市建設和在建智慧城市的城市數量將超過500個。

“建設智慧城市，只有將信息技術、信息資源融合到城市建設過程中，才能更好地滿足城市智慧發展的需要。”聶華指出。

云計算和人工智能作為IT產業不斷“進化”的產物，正是為解決大數據問題而生。聶華解釋說：“云計算、人工智能正是由計算量需求越來越大，數據越來越多、越來越動態、越來越實時所催生出來的。”

實踐證明，云計算中心在數據資源整合方面的能力出眾。聶華表示，“通過算法與海量大數據結合，人工智能可以被應用到城市云系統的各個‘神經末梢’，而這正是人工智能的用武之地。”

此外，將人工智能與智慧城市的各項建設內容相結合，還使得城市云承載應用的智能水平顯著提升，這在治理交通擁堵、氣象預報與監測、金融安全等方面尤其突出。“通過人工智能算法深度挖掘數據資源，能夠形成新的支持決策的數據源，用于進一步提升智慧城市發展水平。”聶華說。

“可以說‘城市云+人工智能’的組合完善了智慧城市的大腦，已成為提升城市智慧的催化劑。”聶華表示。

城市云升級助AI發展

今年5月底，麻省理工學院《技術評論》（MIT Technology Review）對人工智能發展給出了這樣的預期：AI戰勝人類圍棋高手的目標已經達到，但語言翻譯（2024年）、撰寫高校論文（2026年）、駕駛卡車（2027年）乃至撰寫紐約時報排行榜暢銷書（2049年）和完成外科手術（2053年）都還需要待以時日。一言以蔽之，人工智能雖然火熱，但要發展成熟仍有一段漫長的路要走。

聶華指出，便捷的云計算可以讓大數據擁有更低的實現成本與更廣泛的應用機會，而大數據發展又為AI發展奠定了數據基礎。未來AI需要更加便捷、更加細致地深入智慧城市各個應用場景。對于建設智慧城市而言，這呼喚著城市云系統的進一步升級。

作為城市綜合信息服務系統，城市云能夠顯著提升城市管理和公共服務能力。“城市云1.0幫助多個應用系統實現了物理集中，而實現城市云平臺的彈性化則是城市云2.0的應有之義。”聶華介紹道。

“在智慧城市建設的實踐中，城市云3.0階段形成了大數據平臺，打破了信息壁壘，為AI發展提供了抓手。”聶華表示。

“曙光下一個目標是城市云4.0，即在大數據時代，根據現有政務數據和應用將數據資源盤活。”數據資源的盤活無疑將催生更多的AI應用，從而進一步推動AI發展。聶華說：“通過對數據的細致分析和智能處理來推動智慧城市建設，這是構筑城市云的意義，更是共享數據真正的價值。”

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中科曙光聶華：AI遇上城市云，制勝智慧城市“最后一公里”