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面對數字時代的海量需求，傳統數據中心正遭遇系統性挑戰：告警風暴引發的故障定位遲滯、能效困局導致的PUE優化瓶頸、資產迷霧造成的資源錯配、容量盲區引發的規劃失焦。這些問題嚴重阻礙了數據中心從成本中心向價值中心的轉變。

曙光數創SLiquid智能運維系統輕松解決這些難題。它如同數據中心的“最強大腦”，7×24 小時不間斷守護，能自動發現異常、精準預測故障、智能調配資源，還能幫你節省約 10% 的電費。

三大核心架構：直擊行業運維痛點

智腦中樞：全方位動態管控

一體化管理平臺支持 200 + 設備協議，從電力系統到空調末端，全面映射基礎設施。實時抓取設備運行數據，一旦參數異常，立即自動調控或預警，讓運維管理更智能。

云原生底座：高效應對海量數據

基于 K8s 的微服務架構，實現億級數據點秒級響應，輕松處理海量數據。當數據中心規模擴大時，系統能彈性擴展服務實例，滿足超大規模部署需求。

戰略駕駛艙：數據驅動決策

內置 AI 能效優化模型，分析數據找出能源浪費點并優化，降低能耗。同時，依據數據預測容量需求，為規劃和投資決策提供可靠依據，提升企業競爭力。

四大核心能力：從容應對多元挑戰

全棧監控：全方位采集數據，監測服務器、空調、人員出入等參數，3D 可視化界面實現 360° 無死角監控，潛在問題無處可逃。

資產管家：設備配備二維碼或 RFID 標簽，掃碼秒查履歷，信息變更自動更新臺賬，杜絕 “幽靈設備”，告別賬實不符。

容量軍師：結合運維和數據處理，依據歷史和業務趨勢預測資源需求，動態規劃機柜布局，實現資源高效配置。

能效偵探：利用 AI 算法分析電力和能耗數據，優化 PUE，智能調度用電策略，非高峰和低負載時降低功耗，電費成本預計直降 10% 起。

某金融客戶實測顯示，使用 SLiquid 后，故障定位時間縮短 85%，運維人力成本減少 90%，機柜容量利用率提高 10%，整體能效提升 10%。用戶表示，以前靠經驗運維，現在靠數據說話，能效報告自動生成，簡潔高效。