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面對數字時代的海量需求,傳統數據中心正遭遇系統性挑戰:告警風暴引發的故障定位遲滯、能效困局導致的PUE優化瓶頸、資產迷霧造成的資源錯配、容量盲區引發的規劃失焦。這些問題嚴重阻礙了數據中心從成本中心向價值中心的轉變。


曙光數創SLiquid智能運維系統輕松解決這些難題。它如同數據中心的“最強大腦”,7×24 小時不間斷守護,能自動發現異常、精準預測故障、智能調配資源,還能幫你節省約 10% 的電費。


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三大核心架構:直擊行業運維痛點


智腦中樞:全方位動態管控


一體化管理平臺支持 200 + 設備協議,從電力系統到空調末端,全面映射基礎設施。實時抓取設備運行數據,一旦參數異常,立即自動調控或預警,讓運維管理更智能。


云原生底座:高效應對海量數據


基于 K8s 的微服務架構,實現億級數據點秒級響應,輕松處理海量數據。當數據中心規模擴大時,系統能彈性擴展服務實例,滿足超大規模部署需求。


戰略駕駛艙:數據驅動決策


內置 AI 能效優化模型,分析數據找出能源浪費點并優化,降低能耗。同時,依據數據預測容量需求,為規劃和投資決策提供可靠依據,提升企業競爭力。


四大核心能力:從容應對多元挑戰


全棧監控:全方位采集數據,監測服務器、空調、人員出入等參數,3D 可視化界面實現 360° 無死角監控,潛在問題無處可逃。


資產管家:設備配備二維碼或 RFID 標簽,掃碼秒查履歷,信息變更自動更新臺賬,杜絕 “幽靈設備”,告別賬實不符。


容量軍師:結合運維和數據處理,依據歷史和業務趨勢預測資源需求,動態規劃機柜布局,實現資源高效配置。


能效偵探:利用 AI 算法分析電力和能耗數據,優化 PUE,智能調度用電策略,非高峰和低負載時降低功耗,電費成本預計直降 10% 起。


某金融客戶實測顯示,使用 SLiquid 后,故障定位時間縮短 85%,運維人力成本減少 90%,機柜容量利用率提高 10%,整體能效提升 10%。用戶表示,以前靠經驗運維,現在靠數據說話,能效報告自動生成,簡潔高效。


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