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2025年，隨著DeepSeek模型開源，大模型的神秘面紗被揭開，人工智能從云端走進日常應用。然而，盡管許多政企用戶積極完成DeepSeek的本地部署，卻對如何有效利用AI技術陷入迷茫。即便擁有強大工具，也要懂得如何使用，才能真正發揮其巨大的價值。

曙光云認為，要真正理解AI行業化應用，首先需把握“AI三大支柱”這一核心概念。圍繞AI應用構建的三大要素——大模型、算力和數據，曙光云Stack以 “算力引擎 + 模型大腦 + 數據燃料” 的全棧解決方案能力，為千行百業打造AI落地的 “特快列車”。

算力：構建 AI 時代的動力心臟

在GPU算力需求呈指數級增長的今天，傳統算力資源如同分散的“蒸汽機”，存在利用率低、調度難的問題。用戶對算力資源的云化需求已變為各行業擁抱AI時代的共性剛需。

曙光云Stack提供對多種GPU算力卡的統一云化納管以及細粒度的切分調度，實現算力資源集中管理，滿足用戶化整為零，隨需應變的多場景需求。

大模型：鍛造行業專屬的智能中樞

大模型就像“通用大腦”，當前各行業用戶已不僅僅滿足于基礎大模型的本地化部署，更需要結合自身業務的核心訴求，對通用模型進行調優訓練。

曙光云基于大模型，為行業定制專屬智能中樞。曙光云Stack架構中的MaaS層“霄練”平臺包含模型廣場、模型倉庫、模型體驗、模型調優、模型部署等功能，不僅僅提供大模型的本地化部署能力，更提供大模型全生命周期的一站式開發能力。

數據：精煉AI創新的核心原料

隨著基礎大模型的開源化和算力資源門檻的逐步降低，在AI技術平權時代，數據是當下決勝的關鍵點。算法和算力已不再是真正的壁壘，而數據卻依然是新時代的“石油”。

高質量的訓練數據直接決定了模型訓練的效果，曙光云Stack扮演“數據煉金術師”的角色，將數據轉化為高價值燃料。曙光云Stack架構中的DaaS層“軒轅”平臺提供對數據全生命周期的管理能力，可以將用戶海量低質量的數據，一站式的處理為可供大模型訓練所需的高質量訓練集，真正提升大模型在各行業的落地效果。

曙光云云中“升”智、全棧可信，以云+AI，幫助政企用戶從“擁有工具”邁向 “駕馭智能”，在數字化轉型的賽道上加速飛馳，讓AI真正成為推動行業變革的“第一生產力”。