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據中國文化和旅游部近日披露，2022年春節假期全國國內旅游出游達2.51億人次，已恢復至2019年春節假期超七成水平。

春節期間，探親訪友、冰雪休閑成為市場主流，自駕旅游、家庭出游、“研學+非遺”成為假日出游的主流模式。

在自駕旅游、疫情防控常態化的驅動下，出行的安全性、私密性、靈活性成為人們的新選擇，租車自駕的需求日益漸增，更多汽車企業希望通過信息化平臺構筑具有粘性的客戶關系生態圈。

另一方面，隨著互聯網時代的急速發展，各行各業不斷尋求轉型升級，也促進了汽車行業向數字化、智能化邁進，悄悄變革我們的出行體驗。

可靠IT，助力車企應對海量多類型數據

今年春節期間，車輛出租率接連五天處于“供不應求”的高位，比去年同期增長22%，同時，實時數據、駕駛行為、用戶偏好、智能客服、消息推送等車企移動平臺各類應用，將帶來海量且不同類型數據。

不同類型數據對網絡帶寬、計算處理、存儲的要求也不盡相同，對IT基礎平臺建設提出了新的挑戰。

曙光針對車企移動互聯網平臺的解決方案以其高可靠性、高彈性擴展、高速并發響應等特點，幫助車企用戶建立靈活高效的移動信息化平臺，使用戶獲得良好的使用體驗。

方案采用模塊化設計，支持各種復雜異構平臺的數據保護；并通過智能管理平臺實現對虛擬資源池的統一部署、管理及監控；此外，提供彈性的存儲空間，采用分布式存儲架構，根據業務需求動態增加存儲節點，提升存儲性能和空間的同時，保障業務不間斷。

智能出行，最大化優化出行效率與體驗

此外，曙光正助力打造移動出行領域最大的深度學習平臺，支撐運力調度、到達時間預估、拼車訂單匹配等功能。

通過曙光提供的智能出行深度學習解決方案，支撐移動出行領域語音識別、目標檢測、自然語言處理（NLP）、到達時間預估（ETA）等業務的開發實驗、離線訓練、在線服務等場景。為用戶提供最大化的出行效率和出行體驗。

比如，車輛、交通、路況瞬息萬變，曙光智能出行AI方案能夠基于海量數據，設計時間預估算法大大提升預估準確率，用戶能夠精準了解到達時間，不錯過每次的重要約定。

再比如，曙光智能出行AI方案能夠實現預測任意時段區域訂單需求、運力分布，未來30分鐘供需缺口預測精度超過85%。

曙光智能出行AI方案，可實現靈活的調度資源，優化集群資源利用率，解決了資源統一管理和調度的問題；容器化計算平臺管理，實現開發環境的快速部署，達到了1次構建、重復使用的效果；分布式存儲輸出穩定高I/O聚合帶寬，訪問低延遲，彈性擴展；從分布式系統、模型、算法三方面幫助用戶實現全棧優化。

線上資源合理分配，線下高效優質運行。曙光將持續發揮優勢，助力未來智慧出行。