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暨南大學環境與氣候研究院

近年來，空氣質量預報基本形成潛勢預報、統計預報和數值預報相結合的污染預報模式。隨著計算機技術的迅速發展和預報準確性的不斷提高，數值預報模式越來越受到重視，并在空氣量預報中發揮著越來越重要的作用。

同時，隨著計算機技術的迅速發展和預報準確性的不斷提高，數值預報模式越來越受到重視，并在空氣質量預報中發揮著越來越重要的作用，是更先進的、科學的、定量的預報手段，也成為了空氣質量預報的發展方向。

據了解，暨南大學環境與氣候研究院是聚焦人類活動驅動下環境——氣候演變之間本質聯系先端研究機構。研究院瞄準大氣環境與氣候變化的交叉領域，面向大氣領域的科學前沿和區域綠色發展的重大需求，針對人類活動對地球系統的影響及調控這一重大主題，圍繞“大氣污染來源、成因與防治”、“氣溶膠與云霧的相互作用”、“天氣氣候與大氣污染反饋機制”、“人類活動影響大氣環境的效應及調控”四大主要學術方向，開展綜合交叉原創性科學探索，并通過產學研合作，為國家和區域綠色發展提供科技支撐。

今年6月份，曙光成功中標暨南大學環境與氣候研究院。在與暨南大學環境與氣候研究院的項目合作中，曙光為用戶提供了軟硬一體化解決方案，包括由數十臺Purley平臺雙路刀片計算節點組成的計算資源池，同時配置有八路胖節點、Gridview4.0集群管理軟件和作業調度系統，提供了便捷、高效的資源管理與訪問，滿足了客戶在的環境氣候方面的個性化需求。

高性能計算解決方案

為空氣質量預報預警提供“超強大腦”

預報的準確度和精度是實現精準治污、精準發力、有效應對重污染天氣的重要前提和基礎。無論是提高預報模式的分辨率、還是提高大氣預報結果的準確度，或者輸入高分辨率的污染源清單都對高性能計算集群提出了更高的要求，增加更大的作業量，提高高性能計算集群的計算速度成為提高空氣質量預報準確度的關鍵點。

經過對空氣質量預報預警領域發展現狀及客戶需求深入分析，曙光提出了軟硬一體化解決方案，包括以曙光高性能計算系統、分布式并行存儲系統為主的硬件部分；以集群管理軟件、空氣質量預報模式、集合預報為主的軟件部分。涉及計算、存儲、網絡、基礎設施、基礎軟件、管理平臺及服務等多個關鍵環節。兼具先進性和成熟性、高可靠性、高可用性、高可擴展性、易用性和易維護性、與數值模式系統匹配、節能環保需求等多種特性。

截止到目前，曙光在空氣質量數值預報領域打造了諸多成功案例，公司提供的高性能計算一體化解決方案成功應用在中國環境監測總站、上海環境監測中心站、吉林省環境監測站、天津環境監測站、河北省重污染天氣預警中心、山西省環境監測站、內蒙古環境監測站、新疆環境監測站、安徽省環境監測站、深圳市監測站等國內多個環境氣象機構中，為環境和氣候預報預警提供了強大的技術支撐；以及在北京“閱兵藍”、鄭州“上合藍”、G20“西湖藍”等重大事件中發揮了重要作用。

在環境保護領域，利用高性能計算進行數值模擬，對大氣污染情況進行預報預警，并通過源解析指導污染防控和政策指定，已成為科研院所和事業監測機構不可或缺的手段之一。曙光將憑借在高性能計算領域的技術優勢，不斷豐富和完善產品解決方案、加強性能提升，滿足客戶更多個性化需求。

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